Moisture & Density Basic Set
Moisture & Density Basic Set
Podstawowy zestaw do pomiaru gęstości oraz zawartości wilgoci zielonych ziaren Arabiki lub Robusta.
Opis:
Zestaw Coffee Analysis Pro: Opanuj swoją zieloną & paloną kawę
Zestaw Moisture & Density Basic Set to starannie dobrany pakiet dwóch kluczowych przyrządów laboratoryjnych, zaprojektowany, aby zapewnić palarniom i kontrolerom jakości kompletny obraz fizyczny ich ziaren. Mierząc jednocześnie zawartość wilgoci oraz gęstość nasypową, możesz przewidzieć pochłanianie ciepła podczas palenia, zadbać o bezpieczeństwo przechowywania oraz utrzymać spójny profil sensoryczny w każdej partii.
1. Draminski TG Pro Coffee & Cocoa
Standard branżowy do pomiaru wilgotności. Oferuje pamięć na 50 000 pomiarów, transfer danych USB oraz specjalistyczne kalibracje dla kawy zielonej, ziaren w pergaminie oraz kawy palonej.
Zobacz szczegóły miernika wilgotności →2. Bean Density Tube Meter
Rurka o pojemności 500 ml zbudowana w technologii PLA do obliczania gęstości ziarna. Zapewnia szybki, manualny sposób wyznaczania wartości g/l, niezbędnych do dostosowania energii palenia i przepływu powietrza.
Zobacz szczegóły rurki do gęstości →Dlaczego mierzyć obie?
Wilgotność i gęstość to dwie najważniejsze zmienne fizyczne w kawie. Wysoka gęstość wymaga większej ilości ciepła na start, podczas gdy poziom wilgoci determinuje tempo reakcji Maillarda. Korzystając z Moisture & Density Basic Set, zyskujesz dane potrzebne do bieżącego korygowania profili palenia, zapobiegając stratom finansowym i zapewniając, że Twoi klienci otrzymują wyłącznie to, co najlepsze.
Specyfikacja technicznego zestawu
| Dokładność pomiaru wilgotności | ±0.5% (Draminski TG Pro) |
| Pomiar gęstości | Ustandaryzowana rurka 500 ml (PLA) |
| Wzór obliczeniowy | [Masa próbki w g] × 2 = Gęstość (g/l) |
| Łączność danych | Transfer danych USB & dołączone oprogramowanie PC |
| Idealne zastosowanie | Laboratoria kontroli jakości, mikropalarnie, importerzy |
Profesjonalna analiza kawy: umożliwienie palarniom osiągania precyzji opartej na danych.
